Quality Inspection With Artificial Intelligence
Quality Inspection With Artificial Intelligence – Metrology and Quality News - Online Magazine
AIによる画像検査の紹介。特に目新しい内容は無さそうだが。
ルールベースと比較した時のメリットを述べている。
設定の作成が容易
ワークの特徴に合わせてルールを設定しなければならないルールベースの手法に比べて、機械学習を用いた画像検査の設定は良品サンプルを学習させるだけ。プログラミングなどする必要なく、誰でも設定できる。異常箇所の可視化
画像のように、異常箇所を可視化できるため、どのように検査NGになっているかがわかりやすい。また、OK品でも異常箇所の量は定量的に評価できるため、OK範囲内だが品質が悪くなってきていることが検知できる。
それによって、NG品が発生する前に品質を改善することができる。
iDS社の技術記事から持ってきている文章のよう。
Technical articles - IDS Imaging Development Systems GmbH
iDS社はドイツの企業で日本にも支社があるらしい。
競合も多そうな分野である。